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能源部授予坎特利公司70万美元用于改善电网

科特斯·坎特利的肖像
科提斯·坎特利,图片来自bg真人游戏视觉服务公司

科特斯坎特, 电气与计算机工程副教授, 是否会以三年700美元的拨款进行机器学习硬件研究,建立了刺激竞争性研究计划(EPSCoR). 坎特利的研究目标是提高智能电网的可靠性, 适应性强、网络安全的电子产品,灵感来自人脑, 也被称为神经形态系统.

机器学习和人工智能算法通常是在数字计算机上运行的软件中实现的,坎特利说. “当BG真人馆谈论神经形态系统时, 这意味着它基本上是在硬件中完成的机器学习, 或者是一个专门用于高效实现机器学习算法的电子系统.”

该奖项是美国能源部2100万美元计划的一部分,旨在支持在代表性不足的地区进行能源相关研究. 有了拨款, 坎特利将与爱达荷国家实验室合作,开发新型神经形态硬件来监测电网系统. 本研究不仅将提高电网监测系统的计算效率, 但这种硬件的新颖性将使网络攻击者对其进行逆向工程要比标准的现成硬件复杂得多.

电力系统已经非常复杂, 负责人说, 而且它们变得越来越复杂. 从家庭太阳能电网, 巨大的工厂, 对于智能设备来说,微电网都需要可靠的能量传输. 可靠性需要智能监控,即使是最轻微的异常也能识别并做出相应的反应. 这就是神经形态系统可以发挥作用的地方.

BG真人馆将主要进行硬件模拟, 但是这笔拨款中有一部分是用来设计和制造BG真人馆自己的芯片来实现BG真人馆开发的用于监控电网子系统的算法,坎特利说.

有了这些模拟和硬件, Cantley和他的团队将能够测试神经形态系统在一个小的社区大小的区域内监测电网子系统的能力. 然而,神经形态方法在未来可以很容易地扩展到更大的领域.